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LISREL
最も一般的な形態の LISREL モデルは、線形構造方程式の集合で構成されます。方程式系の変数には、直接観測される変数（観測変数）と、測定はされないが観測変数に関係する潜在的（理論的）変数とがあります。モデルでは、潜在的変数の間に因果関係構造が存在すること、観測変数は潜在的変数の指標であることが想定されています。
モデルは、測定モデルと構造方程式モデルの2つの部分に分かれます。
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 測定モデルは、潜在的変数または仮説的コンストラクトと観測変数との依存関係、つまり潜在的変数が観測変数にどのように依存して、どのようなかたちで観測変数を指標とするか、を特定します。観測変数の測定特性（信頼性と有効性）を記述します。
- 構造方程式モデルは、潜在的変数間の因果関係を特定し、因果関係の効果を記述し、合理的および非合理的バリアンスを割り当てます。
- LISREL 法はセットになった線型構造方程式における未知の係数を推定します。特に、潜在的変数、依存および非依存双方の変数における計測誤差、相互の因果関係、同時性および相互依存性に関するモデルに適応するように作られています。
PRELIS は LISREL のプリプロセッサです。LISREL 解析を予定していない場合やそれ以上ほかのプログラムで解析を実行しない場合でも、生データの最初の記述的外観を得るのに重宝します。（一度に一つずつではなくて）複数の変数を同時に分析することにより、高速、効率的なデータ・スクリーニングとデータ・サマライズ機能を提供します。印刷マニュアル（フルセット）が含まれます。
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